Tree - Cây
• Cây là một cấu trúc
dữ liệu gồm một tập
hữu hạn các nút,
giữa các nút có một
quan hệ phân cấp
gọi là quan hệ "cha
- con".
• Có một nút đặc biệt
gọi là gốc (root).
• Có thể định nghĩa
cây bằng các đệ quy
như sau:
Mỗi nút là một cây,
nút đó cũng là gốc
của cây ấy.
• Đỉnh
• Cha –con
• Ngang hàng
• Lá
• Cây nhị phân: mọi nút
trên cây chỉ có tối đa
hai nhánh con. Với
một nút thì người ta
cũng phân biệt cây con
trái và cây con phải
của nút đó.
21 trang |
Chia sẻ: candy98 | Lượt xem: 793 | Lượt tải: 0
Bạn đang xem trước 20 trang tài liệu Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Chương 8: Cây - Đào Nam Anh, để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
Data Structure and Algorithm 1
DATA STRUCTURE AND ALGORITHM
Trees
CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT
Cây
Dr. Dao Nam Anh
Data Structure and Algorithm 2
Resource - Reference
Slides adapted from James B D Joshi,
edit by Dao Nam Anh.
Major Reference:
• Robert Sedgewick, and Kevin Wayne,
“Algorithms” Princeton University, 2011, Addison
Wesley
• Algorithm in C (Parts 1-5 Bundle)- Third Edition
by Robert Sedgewick, Addison-Wesley
• Cấu trúc dữ liệu và giải thuật, Đinh Mạnh Tường.
• Giải thuật và lập trình, Lê Minh Hoàng, Đại
Học Sư Phạm, 2002
Data Structure and Algorithm 3
Tree - Cây
A
B E
C D F I
G H
Data Structure and Algorithm 4
Tree - Cây
• Cây là một cấu trúc
dữ liệu gồm một tập
hữu hạn các nút,
giữa các nút có một
quan hệ phân cấp
gọi là quan hệ "cha
- con".
• Có một nút đặc biệt
gọi là gốc (root).
A
B E
C D F I
G H
Data Structure and Algorithm 5
Tree - Cây
• Có thể định nghĩa
cây bằng các đệ quy
như sau:
Mỗi nút là một cây,
nút đó cũng là gốc
của cây ấy
A
B E
C D F I
G H
Data Structure and Algorithm 6
Tree - Cây
• Đỉnh
• Cha –con
• Ngang hàng
• Lá
• Cây nhị phân: mọi nút
trên cây chỉ có tối đa
hai nhánh con. Với
một nút thì người ta
cũng phân biệt cây con
trái và cây con phải
của nút đó.
A
B E
C D F I
G H
root
sibling
childparent
Binary tree
Leaves/terminal nodes
Data Structure and Algorithm 7
Tree - Cây
• Chiều cao (height) hay
chiều sâu (depth) của
một cây là số mức lớn
nhất của nút có trên cây
đó.
• Một tập hợp các cây
phân biệt được gọi là
rừng (forest), một cây
cũng là một rừng. Nếu
bỏ nút gốc trên cây thì sẽ
tạo thành một rừng các
cây con.
A
B E
C D F I
G H
Data Structure and Algorithm 8
Tree - Cây
Ví dụ:
• Mục lục của một cuốn
sách với phần, chương,
bài, mục
• Cấu trúc thư mục trên đĩa
• Gia phả của một họ tộc
cũng có cấu trúc cây.
• Một biểu thức số học
gồm các phép toán cộng,
trừ, nhân, chia
A
B E
C D F I
G H
Data Structure and Algorithm 9
Biểu diễn cây
Biểu diễn bằng mảng:
• Nếu có một cây nhị phân đầy đủ, ta có thể đánh số cho
các nút trên cây đó theo thứ tự lần lượt từ mức 1 trở đi,
hết mức này đến mức khác và từ trái sang phải đối với
các nút ở mỗi mức.
• Trong trường hợp cây nhị phân không đầy đủ, ta có thể
thêm vào một số nút giả để được cây nhị phân đầy đủ,
và gán những giá trị đặc biệt cho những phần tử trong
mảng T tương ứng với những nút này. Hoặc dùng thêm
một mảng phụ để đánh dấu những nút nào là nút giả tự
ta thêm vào.
• Gặp phải sự lãng phí bộ nhớ vì có thể sẽ phải thêm rất
nhiều nút giả vào thì mới được cây nhị phân đầy đủ.
Data Structure and Algorithm 10
Biểu diễn cây bằng cấu trúc liên kết
Data Structure and Algorithm 11
Biểu diễn cây bằng cấu trúc liên kết
Data Structure and Algorithm 12
Biểu diễn cây bằng cấu trúc liên kết
Data Structure and Algorithm 13
Biểu diễn cây bằng cấu trúc liên kết
Data Structure and Algorithm 14
Biểu diễn cây bằng cấu trúc liên kết
Data Structure and Algorithm 15
Biểu diễn cây bằng cấu trúc liên kết
Data Structure and Algorithm 16
Binary tree – Cây nhị phân
• Cây nhị phân suy biến (degenerate binary tree), các nút không phải
là lá chỉ có một nhánh con.
• Trong các cây nhị phân có cùng số lượng nút như nhau thì cây nhị
phân suy biến có chiều cao lớn nhất, còn cây nhị phân hoàn chỉnh
thì có chiều cao nhỏ nhất.
• Số lượng tối đa các nút trên mức i của cây nhị phân là 2i-1,
tối thiểu là 1 (i ≥ 1).
• Số lượng tối đa các nút trên một cây nhị phân có chiều cao h
là 2h-1, tối thiểu là h (h ≥ 1).
• Cây nhị phân hoàn chỉnh có n nút thì chiều cao là
h = [lg(n)] + 1.
Data Structure and Algorithm 17
Duyệt cây nhị phân
• Preorder
Visit a node,
Visit left subtree,
Visit right subtree
• Inorder
Visit left subtree,
Visit a node,
Visit right subtree
• Postorder
Visit left subtree,
Visit right subtree
Visit a node
A
B E
C D F I
G H
Data Structure and Algorithm 18
Duyệt cây nhị phân
Duyệt theo thứ tự trước:
• giá trị trong mỗi nút
bất kỳ sẽ được liệt kê
trước giá trị lưu trong
hai nút con của nó
Preorder
• Visit a node,
• Visit left subtree,
• Visit right subtree
A B C D E F G H I
A
B E
C D F I
G H
Data Structure and Algorithm 19
Duyệt cây nhị phân
Duyệt theo thứ tự giữa:
• giá trị trong mỗi nút
bất kỳ sẽ được liệt kê
sau giá trị lưu ở nút
con trái và được liệt kê
trước giá trị lưu ở nút
con phải của nút đó
• Inorder
Visit left subtree,
Visit a node,
Visit right subtree
C B D A G F H E I
A
B E
C D F I
G H
Data Structure and Algorithm 20
Duyệt cây nhị phân
Duyệt theo thứ tự sau:
giá trị trong mỗi nút bất
kỳ sẽ được liệt kê sau giá
trị lưu ở hai nút con của
nút đó
• Postorder
Visit left subtree,
Visit right subtree
Visit a node
C D B G H F I E A
A
B E
C D F I
G H
Data Structure and Algorithm 21
Discussion – Câu hỏi
• https://sites.google.com/site/daonamanhedu/data-
structure-algorithm