Đề tài Mô hình WRF và quy trình đồng hóa số liệuxoáy giả phục vụ dự báo bão

Bão là một hiện t-ợng thời tiết phức tạp bao gồm nhiều quá trình từ qui mô synop đến qui mô nhỏ t-ơng tác với nhau. Mặc dù bãođã đ-ợc quan tâm nghiên cứu từ nhiều thập kỷ, nh-ng cho đến nay ch-a có một lý thuyết đầy đủ về các cơ chế trong bão. Vì thế, bão và dự báo bão vẫn còn là mộtbài toán lớn thu hút sự chú ý của nhiều nhà khoa học. Những khía cạnh của bài toán dự báo bão bao gồm: dự báo quỹ đạo, dự báo sự thay đổi c-ờng độ, thời gian tồntại của hoàn l-u sau khi bão đổ bộ, quá trình và khả năng m-a của vùng bên ngoài vàlõi bên trong, dự báo thay đổi cấu trúc trong đó dự báo vị trí và thời điểm đổ bộ của các cơn bão là bài toán có ý nghĩa cả về khoa học và thực tiễn đối với những ng-ời nghiên cứu và những ng-ời làm dự báo. Những năm gần đây, cùng với sự phát triển của khoa học kĩ thuật, nhiều mô hình số khu vực đã đ-ợc đ-a vào nghiên cứu, thử nghiệm dự báo bão tuy nhiên những thành tựu thu đ-ợc mới chỉ ở mức khởi đầu. Domạng l-ới quan trắc trên vùng biển nhiệt đới rất th-a thớt và do chính cấu trúc toán lý, cũng nh- độ phân giải rất thô, nên trong các mô hình toàn cầu tâm xoáy bão ban đầu th-ờng đ-ợc bị sai lệch vị trí và có c-ờng độ yếu hơn so với xoáy bão thực. Để khắc phục hạn chế này ng-ời ta sử dụng ph-ơng pháp ban đầu hóa xoáy giả, tức là thay thế xoáy phân tích không chính xác trong tr-ờng ban đầu bằng một xoáy nhân tạo mới sao cho có thể mô tả gần đúng nhất với xoáy bão thực về cấu trúc, vị trí và c-ờng độ. Xoáy giả có thể đ-ợc cài trực tiếp vào môi tr-ờng một cách hài hòa sao cho không có sự bất liên tục giữa tr-ờng xoáy và tr-ờng môi tr-ờng. Quá trình này cũng có thể đ-ợc thực hiện bằng ph-ơng pháp đồng hóa số liệu, qua đó một số thành phần của xoáy nhân tạo đ-ợc đ-a vào sơ đồ đồng hóa số liệu d-ới dạng các quan trắc giả.