Luận văn Học mạng betlief bayers từ dữ liệu và thực nghiệm mô hình
(Bản scan) Học mạng Bayes từ dữ liệu là tìm ra một mô hình bao gồm phần cấu trúc và phần tham số phù hợp với mô hình tiềm ẩn trong dữ liệu luyện. Nói cách khác, ta phải tìm được các thông tin độc lập có điều kiện và cường độ của sự phụ thuộc giữa các biến trong miền đang xét.
Các file đính kèm theo tài liệu này:
- 4.pdf
- 0.pdf
- 1.pdf
- 2.pdf
- 3.pdf
- 5.pdf
- 6.pdf
- 7.pdf
- 8.pdf