Mô hình rút trích cụm từ đặc trưng ngữ nghĩa trong tiếng Việt (ViKEe) phương pháp học máy

Phương pháp học máy mà luận án trình bày là phương pháp Support Vector Machines (SVMs), nó chính là phương pháp phân loại dữ liệu có giám sát dựa trên nguyên lý cực tiểu hóa rủi ro cấu trúc, được Vapnik giới thiệu lần đầu tiên vào năm 1995. Mặc dù, SVMs chỉ là phương pháp phân loại nhị phân nhưng do tính hiệu quả vượt trội so với các phương pháp phân loại dữ liệu khác,

pdf27 trang | Chia sẻ: vietpd | Lượt xem: 1478 | Lượt tải: 0download
Bạn đang xem trước 20 trang tài liệu Mô hình rút trích cụm từ đặc trưng ngữ nghĩa trong tiếng Việt (ViKEe) phương pháp học máy, để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
Tài liệu liên quan