Đồ án, luận văn, do an, luan van

3.1 Quy trình nghiên cứu 3.1.1 Tổng quan 3.1.1.1 Khái niệm Dương Thiệu Tống: “Nghiên cứu là một hoạt động có hệ thống nhằm đạt đến sự hiểu biết có kiểm chứng”. Mục tiêu + Cái mới, “cái chưa biết” được kiểm chứng khoa học Thay đổi, cải tạo thế giới + Hệ thống: Mục đích, nội dung, phương pháp, phương tiện, cách thức, hoạt động NC,...

129 trang | Chia sẻ: candy98 | Ngày: 02/12/2020 | Lượt xem: 433 | Lượt tải: 0

2.1. Báo cáo tổng hợp nhóm (SubTotal) 2.1.1. Khái niệm 2.1.2. Trình tự tạo báo cáo 2.1.3. Khai thác thông tin trên báo cáo 2.2. Báo cáo PivotTable 2.2.1. Tổng quan 2.2.2. Trình tự tạo PivotTable 2.2.3. Tổ chức dữ liệu 2.2.4. Hoàn thiện PivotTable

47 trang | Chia sẻ: candy98 | Ngày: 02/12/2020 | Lượt xem: 488 | Lượt tải: 0

1.1. Ôn tập bảng tính Excel 1.1.1. Kiểu dữ liệu 1.1.2. Công thức và tham chiếu 1.1.3. Cơ sở dữ liệu 1.2. Tổng quan về đồ thị 1.2.1. Tạo đồ thị 1.2.2. Các thao tác trên đồ thị 1.3. Chọn kiểu đồ thị 1.3.1. Chọn kiểu đồ thị 1.3.2. Tạo đồ thị kết hợp 1.4. Hoàn thiện đồ thị

42 trang | Chia sẻ: candy98 | Ngày: 02/12/2020 | Lượt xem: 448 | Lượt tải: 0

Bài báo nghiên cứu ứng dụng thuật toán thích nghi trong xử lý tín hiệu và triển khai trên DSK C6713. Các kết thực nghiệm cho thấy khi ứng ứng dụng bộ lọc số với thuật toán thích nghi NLMS trên DSK C6713 cho chất lượng tín hiệu ra sau lọc khá tốt. Trong cả 2 trường hợp với nhiễu URN và nhiễu Chirp cho tín hiệu sau xử lý gần như tín hiệu mong muốn...

4 trang | Chia sẻ: candy98 | Ngày: 02/12/2020 | Lượt xem: 459 | Lượt tải: 0

Các chiến lược thiết kế thuật toán • Chia-để-trị (Divide-and-conquer) – Chia bài toán thành các bài toán kích thước nhỏ có thể giải quyết độc lập. Sau đó kết hợp nghiệm các bài toán kích thước nhỏ thành nghiệm bài toán gốc – Thuật toán đệ quy • Quy hoạch động (Dynamic programming) – Giải bài toán lớn dựa vào kết quả bài toán con. Tránh l...

18 trang | Chia sẻ: candy98 | Ngày: 02/12/2020 | Lượt xem: 687 | Lượt tải: 0

Bài 1 : Giới thiệu lập trình VBA trên Excel Bài 2 : Khai báo biến và phép gán Bài 3 : Lệnh IF, SELECT CASE Bài 4 : Vòng lặp xác định FOR Bài 5 : Vòng lặp không xác định DO WHILE Bài 6 : Kiểu dữ liệu mảng Bài 7 : Hàm và sự đệ quy

79 trang | Chia sẻ: candy98 | Ngày: 02/12/2020 | Lượt xem: 473 | Lượt tải: 0

Giới thiệu Giả sử cần xác định bệnh nhân bị về đường hô hấp. Cần xác định về các triệu chứng sau: • Bệnh nhân bị ho • Bệnh nhân bị sốt • Bệnh nhân khó thở Không thể chắc chắn 100% bệ nhân bị bệnh về đường hô hấp. -> Tạo ra sự quyết định không chắc chắn. Giả sử chụp X-Quang, quan sát thấy bệnh nhân bị dãn phổi. -> Khả năng bị bệnh của bện...

14 trang | Chia sẻ: candy98 | Ngày: 02/12/2020 | Lượt xem: 502 | Lượt tải: 0

Phân lớp Bayes: Tại sao? (1) • Học theo xác suất: o tính các xác suất rõ ràng cho các giả thiết o một trong những hướng thiết thực cho một số vấn đề thuộc loại học • Có tăng trưởng: o mỗi mẫu huấn luyện có thể tăng/giảm dần khả năng đúng của một giả thiết o tri thức ưu tiên có thể kết hợp với dữ liệu quan sát • Dự đoán theo xác suất: o dự...

7 trang | Chia sẻ: candy98 | Ngày: 02/12/2020 | Lượt xem: 553 | Lượt tải: 0

1. GIỚI THIỆU Một số phương pháp máy học để tiếp thu tri thức hay tạo ra tri thức
Học vẹt
Học cách đề xuất
Học bằng cách thu thập các trường hợp
Học bằng cách xây dựng cây định danh
Học không giám giám sát và bài tóm gom nhóm dữ liệu
Học giám sát và bài toán phân lớp dữ liệu

16 trang | Chia sẻ: candy98 | Ngày: 02/12/2020 | Lượt xem: 469 | Lượt tải: 0

1. Giới thiệu So với chương trình truyền thống (được cấu tạo từ hai "chất liệu" cơ bản là dữ liệu và thuật toán), chương trình trí tuệ nhân tạo được cấu tạo từ hai thành phần là cơ sở tri thức (knowledge base) và động cơ suy diễn (inference engine).
Cơ sở tri thức : là tập hợp các tri thức liên quan đến vấn đề mà chương trình quan tâm gi...

25 trang | Chia sẻ: candy98 | Ngày: 02/12/2020 | Lượt xem: 1558 | Lượt tải: 2