Đồ án, luận văn, do an, luan van

Giới thiệu về cây quyết định  Giải thuật học của cây quyết định  Kết luận và hướng phát triển

39 trang | Chia sẻ: candy98 | Ngày: 28/11/2020 | Lượt xem: 696 | Lượt tải: 0

 Giới thiệu về clustering  Hierarchical clustering  K-Means  Kết luận và hướng phát triển

43 trang | Chia sẻ: candy98 | Ngày: 28/11/2020 | Lượt xem: 817 | Lượt tải: 0

Giới thiệu về Bayesian classification Giải thuật học của naive Bayes Kết luận và hướng phát triển

23 trang | Chia sẻ: candy98 | Ngày: 28/11/2020 | Lượt xem: 762 | Lượt tải: 0

 Giới thiệu  Luật kết hợp  Ứng dụng

24 trang | Chia sẻ: candy98 | Ngày: 28/11/2020 | Lượt xem: 652 | Lượt tải: 0

Mạng noron SOM là mạng có khả năng sử dụng những kinh nghiệm của quá khứ để thích ứng với những biến đổi của môi trường (không dự báo trước). Loại mạng này thuộc nhóm hệ học, thích nghi không cần có tín hiệu chỉ đạo từ bên ngoài

16 trang | Chia sẻ: candy98 | Ngày: 28/11/2020 | Lượt xem: 790 | Lượt tải: 0

Phân tích bằng gom cụm
Phân tích bằng gom cụm là gì ?
Đối tượng tương tự và không tương tự
Các loại dữ liệu trong phân tích bằng gom cụm
Các phương pháp gom cụm chính
Các phương pháp phân hoạch
Các phương pháp phân cấp
Phân tích Outlier
Tóm tắt

16 trang | Chia sẻ: candy98 | Ngày: 28/11/2020 | Lượt xem: 803 | Lượt tải: 0

• Phân lớp là gì? Dự báo là gì? • Giới thiệu cây quyết định • Phân lớp kiểu Bayes • Những phương pháp phân lớp khác • Độ chính xác trong phân lớp • Tóm tắt

14 trang | Chia sẻ: candy98 | Ngày: 28/11/2020 | Lượt xem: 947 | Lượt tải: 0

• Luật kết hợp mô tả các sự kiện xuất hiện cùng nhau trong dữ liệu – Ví dụ: "IF một tín hiệu báo động (alarm) có các tính chất nào đó THEN nó sẽ có các tính chất xác định khác. • Các luật Episode mô tả quan hệ thời gian giữa các sự vật – Ví dụ: IF một tổ hợp các tín hiệu báo nguy xảy ra trong một khoảng thời gian THEN sẽ có một tổ hợp các tí...

13 trang | Chia sẻ: candy98 | Ngày: 28/11/2020 | Lượt xem: 607 | Lượt tải: 0

Khai phá luật kết hợp: – Tìm tần số mẫu, mối kết hợp, sự tương quan, hay các cấu trúc nhân quả giữa các tập đối tượng trong các cơ sở dữ liệu giao tác, cơ sở dữ liệu quan hệ, và những kho thông tin khác. • Tính hiểu được: dễ hiểu • Tính sử dụng được: Cung cấp thông tin thiết thực • Tính hiệu quả: Đã có những thuật toán khai thác hiệu quả • C...

13 trang | Chia sẻ: candy98 | Ngày: 28/11/2020 | Lượt xem: 885 | Lượt tải: 1

Khai phá dữ liệu • Có sẵn khối dữ liệu lớn: – Các CSDL khổng lồ – Dữ liệu từ Internet – Rút trích thông tin hữu ích, chưa biết, tiềm ẩn trong khối dữ liệu lớn – Phân tích dữ liệu bán tự động – Giải thích dữ liệu trên các tập dữ liệu lớn . – Khai phá dữ liệu - Data mining • KPDL là một buớc của tiến trình KDD – Knowledge discovery in data...

7 trang | Chia sẻ: candy98 | Ngày: 28/11/2020 | Lượt xem: 952 | Lượt tải: 1