• Phân lớp phi tuyến dữ liệu lớn với giải thuật song song cho mô hình máy học véctơ hỗ trợ cục bộPhân lớp phi tuyến dữ liệu lớn với giải thuật song song cho mô hình máy học véctơ hỗ trợ cục bộ

    Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một mô hình máy học véc-tơ hỗ trợ cục bộ mới dựa trên máy học véc-tơ hỗ trợ (SVM) và giải thuật gom cụm dữ liệu (clustering), gọi là kSVM, dùng để phân lớp phi tuyến dữ liệu lớn. kSVM sử dụng giải thuật k-means để phân hoạch dữ liệu thành k cụm (cluster). Sau đó, với mỗi cụm kSVM huấn luyện một mô hình SVM phi...

    pdf8 trang | Chia sẻ: thuongdt324 | Ngày: 28/11/2020 | Lượt xem: 568 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Cơ sở dữ liệu Giải thuật - Bài 5: Danh sách liên kết - Hoàng Thị ĐiệpBài giảng Cơ sở dữ liệu Giải thuật - Bài 5: Danh sách liên kết - Hoàng Thị Điệp

    3 cách để liên kết dữ liệu • Mảng: tập hợp các phần tử cùng kiểu • struct/class: tập hợp các thành phần có kiểu (có thể) khác nhau • Con trỏ

    pdf28 trang | Chia sẻ: candy98 | Ngày: 28/11/2020 | Lượt xem: 806 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Cơ sở dữ liệu Giải thuật - Bài 4: Cấu trúc dữ liệu biểu diễn danh sách (P2) - Hoàng Thị ĐiệpBài giảng Cơ sở dữ liệu Giải thuật - Bài 4: Cấu trúc dữ liệu biểu diễn danh sách (P2) - Hoàng Thị Điệp

    Giới thiệu thư viện khuôn mẫu chuẩn STL • Ôn tập • Con trỏ và bộ nhớ động • Bộ công cụ lặp

    pdf14 trang | Chia sẻ: candy98 | Ngày: 28/11/2020 | Lượt xem: 736 | Lượt tải: 0

  • Một số vấn đề về dự báo dữ liệu chuỗi thời gianMột số vấn đề về dự báo dữ liệu chuỗi thời gian

    Dự báo dữ liệu chuỗi thời gian (time series prediction) là một bài toán khá phức tạp, bao gồm nhiều kỹ thuật áp dụng trong thực tế. Trong bài báo này chúng tôi phân tích các cách tiếp cận lựa chọn mô hình và quy trình áp dụng dự báo dữ liệu chuỗi thời gian tập trung vào ứng dụng mạng nơron trong việc dự báo dữ liệu dạng này.

    pdf4 trang | Chia sẻ: thuongdt324 | Ngày: 28/11/2020 | Lượt xem: 1110 | Lượt tải: 0

  • Mô hình lực cho biểu diễn đồ thị phân nhómMô hình lực cho biểu diễn đồ thị phân nhóm

    Đồ thị (graph) là cấu trúc cho phép mô hình hóa nhiều loại dữ liệu phức tạp thuộc nhiều lĩnh vực trong thế giới thực. Bên cạnh đó, đồ thị còn là cấu trúc được sử dụng chủ yếu cho việc biểu diễn thông tin. Khi biểu diễn một lượng lớn thông tin thì việc xác định được các nhóm dữ liệu cũng như mối liên hệ giữa các nhóm là một mục tiêu quan trọng cần...

    pdf10 trang | Chia sẻ: thuongdt324 | Ngày: 28/11/2020 | Lượt xem: 527 | Lượt tải: 0

  • Giải pháp cung cấp tài nguyên truyền thông phân tánGiải pháp cung cấp tài nguyên truyền thông phân tán

    Hiện nay, hệ phân tán đã và đang được nghiên cứu, triển khai trong các hệ thống ảo hóa. Các giải pháp kỹ thuật đảm bảo tính gắn bó dựa vào hợp lực giữa các máy chủ bên trong hệ. Hợp lực trong hệ phân tán chủ yếu sử dụng cơ chế truyền thông điệp (message passing) trong mạng. Nhược điểm của vấn đề hợp lực là các thông điệp được tiếp nhận không theo...

    pdf10 trang | Chia sẻ: thuongdt324 | Ngày: 28/11/2020 | Lượt xem: 578 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Cơ sở dữ liệu Giải thuật - Bài 4: Cấu trúc dữ liệu biểu diễn danh sách (P1)- Hoàng Thị ĐiệpBài giảng Cơ sở dữ liệu Giải thuật - Bài 4: Cấu trúc dữ liệu biểu diễn danh sách (P1)- Hoàng Thị Điệp

    • Danh sách là gì? – Là cấu trúc dữ liệu tuyến tính, trong đó các phần tử dữ liệu được sắp xếp theo một thứ tự xác định – Là một tập sắp thứ tự các phần tử cùng một kiểu • Ví dụ – Danh sách sinh viên – Danh sách điện thoại – Danh sách môn học – Danh sách bài hát – Danh sách công việc Trừu tượng hóa danh sách • Đặc tả dữ liệu – Tất cả cá...

    pdf10 trang | Chia sẻ: candy98 | Ngày: 28/11/2020 | Lượt xem: 763 | Lượt tải: 0

  • Đánh giá chất lượng luật quyết định đa trị dựa trên tiếp cận hàm ý thống kêĐánh giá chất lượng luật quyết định đa trị dựa trên tiếp cận hàm ý thống kê

    Trong bài viết này chúng tôi giới thiệu một tiếp cận mới trong việc đánh giá chất lượng luật quyết định đa trị dựa trên phân tích hàm ý thống kê (statistical implicative analysis). Nghiên cứu được xem xét bắt đầu từ một hệ thống thông tin quyết định đa trị (set-valued decision information system) cùng với tập luật quyết định đa trị được sinh ra t...

    pdf11 trang | Chia sẻ: thuongdt324 | Ngày: 28/11/2020 | Lượt xem: 534 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Cơ sở dữ liệu Giải thuật - Bài 3: Trừu tượng hóa dữ liệu - Hoàng Thị ĐiệpBài giảng Cơ sở dữ liệu Giải thuật - Bài 3: Trừu tượng hóa dữ liệu - Hoàng Thị Điệp

    • Biểu diễn dữ liệu trong các ngôn ngữ lập trình • Sự trừu tượng hóa dữ liệu • Kiểu dữ liệu trừu tượng – Đặc tả – Cài đặt

    pdf19 trang | Chia sẻ: candy98 | Ngày: 28/11/2020 | Lượt xem: 807 | Lượt tải: 0

  • Công thức suy dẫn trong mô hình dữ liệu dạng khốiCông thức suy dẫn trong mô hình dữ liệu dạng khối

    áo cáo đề xuất khái niệm công thức suy dẫn trong mô hình dữ liệu dạng khối, phát biểu và chứng minh một số tính chất về công thức suy dẫn, tính chất của họ tập đóng và khối chân lý trong lược đồ khối, điều kiện cần và đủ về khối chân lý của một hội suy dẫn, thuật toán xây dựng hội suy dẫn nhận một khối nhị phân làm khối chân lý,. Ngoài ra, điều k...

    pdf8 trang | Chia sẻ: thuongdt324 | Ngày: 28/11/2020 | Lượt xem: 623 | Lượt tải: 0