• Cải tiến phương pháp rừng ngẫu nhiên có điều hướng để áp dụng cho dữ liệu SNPCải tiến phương pháp rừng ngẫu nhiên có điều hướng để áp dụng cho dữ liệu SNP

    Rừng ngẫu nhiên có hiệu quả với dữ liệu có số chiều vừa phải, khi số chiều lớn hơn thì vẫn hạn chế. Deng và Runger đã đề xuất phương pháp rừng ngẫu nhiên có điều hướng (GRRF, Pattern Recognition-2013) ưu tiên để chọn đặc trưng, tuy nhiên vẫn kém hiệu quả với các tập dữ liệu có số chiều rất lớn mà số mẫu ít, chẳng hạn dữ liệu đa hình đơn nucleotid...

    pdf8 trang | Chia sẻ: thuongdt324 | Ngày: 28/11/2020 | Lượt xem: 588 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Cơ sở dữ liệu Giải thuật - Bài 2: Phân tích thuật toán - Hoàng Thị ĐiệpBài giảng Cơ sở dữ liệu Giải thuật - Bài 2: Phân tích thuật toán - Hoàng Thị Điệp

    • Thuật toán: tính đúng đắn, tính hiệu quả • Đo thời gian chạy bằng thực nghiệm • Thời gian chạy tốt nhất, trung bình, xấu nhất • Vấn đề đánh đổi không gian và thời gian • Sử dụng kí hiệu ô lớn – Định nghĩa hình thức – Các cấp độ thời gian chạy – Kỹ thuật đánh giá thuật toán bởi ký hiệu ô lớn • Thuật toán không đệ quy • Thuật toán đệ quy

    pdf30 trang | Chia sẻ: candy98 | Ngày: 28/11/2020 | Lượt xem: 883 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Cơ sở dữ liệu Giải thuật - Bài 1: Giới thiệu - Hoàng Thị ĐiệpBài giảng Cơ sở dữ liệu Giải thuật - Bài 1: Giới thiệu - Hoàng Thị Điệp

    • Phân tích thuật toán • Trừu tượng hoá dữ liệu • Danh sách • Danh sách liên kết • Ngăn xếp • Hàng đợi • Cây • Bảng băm • Hàng ưu tiên • Thiết kế thuật toán • Sắp xếp • Đồ thị

    pdf28 trang | Chia sẻ: candy98 | Ngày: 28/11/2020 | Lượt xem: 831 | Lượt tải: 0

  • Cải tiến chất lượng dịch tự động bằng giải pháp mở rộng kho ngữ liệuCải tiến chất lượng dịch tự động bằng giải pháp mở rộng kho ngữ liệu

    Chất lượng dịch tự động, nhất là đối với các ngôn ngữ ít được đầu tư và ít phổ biến (under resourced languages) như là tiếng Việt và tiếng các dân tộc thiểu số là vấn đề rất được quan tâm hiện nay. Bên cạnh nhiều giải pháp như cải tiến các thuật toán và phương pháp dịch tự động, thì giải pháp nâng cao chất lượng dịch bằng cách mở rộng kho ngữ liệ...

    pdf8 trang | Chia sẻ: thuongdt324 | Ngày: 28/11/2020 | Lượt xem: 563 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Cơ sở dữ liệu - Chương 4: Chuẩn hóa cơ sở dữ liệuBài giảng Cơ sở dữ liệu - Chương 4: Chuẩn hóa cơ sở dữ liệu

    1. Đặt vấn đề 2. Dạng chuẩn 1 3. Dạng chuẩn 2 4. Dạng chuẩn 3 5. Dạng chuẩn Boyce-Codd 6. Chuẩn hóa lược đồ CSDL bằng phương pháp phân rã

    pdf30 trang | Chia sẻ: candy98 | Ngày: 28/11/2020 | Lượt xem: 1181 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Cơ sở dữ liệu - Chương 3: Phụ thuộc hàmBài giảng Cơ sở dữ liệu - Chương 3: Phụ thuộc hàm

    1. Định nghĩa 2. Biểu diễn Pth bằng đồ thị 3. Suy diễn logic các phụ thuộc 4. Hệ tiên đề Amstrong 5. Bao đóng 6. Bao đóng của tập thuộc tính 7. Khóa - Thuật toán tìm khóa

    pdf45 trang | Chia sẻ: candy98 | Ngày: 28/11/2020 | Lượt xem: 3178 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Cơ sở dữ liệu - Chương 2: Ràng buộc toàn vẹnBài giảng Cơ sở dữ liệu - Chương 2: Ràng buộc toàn vẹn

    RÀNG BUỘC TOÀN VẸN 1. RBTV, Các yếu tố của RBTV 2. Phân loại ràng buộc toàn vẹn Ràng buộc toàn vẹn (RBTV) là một quy tắc định nghĩa trên một (hay nhiều) quan hệ do môi trường ứng dụng quy định. Đó chính là quy tắc để đảm bảo tính nhất quán của dữ liệu trong CSDL.  Mỗi RBTV được định nghĩa bằng một thuật toán trong CSDL.

    pdf41 trang | Chia sẻ: candy98 | Ngày: 28/11/2020 | Lượt xem: 4440 | Lượt tải: 0

  • Cách tiếp cận kỹ thuật kết hợp luật không gian và thời gian ứng dụng cho bài toán dự báo trên bộ dữ liệu lớnCách tiếp cận kỹ thuật kết hợp luật không gian và thời gian ứng dụng cho bài toán dự báo trên bộ dữ liệu lớn

    Bài báo này trình bày hướng tiếp cận cho việc giải quyết vấn đề hiệu năng cho việc khai phá bộ dữ liệu có đặc tính không gian – thời gian, qua đó tìm ra những quy luật kết hợp phổ biến sinh ra từ bộ dữ liệu. Trong các kỹ thuật sinh luật truyền thống dựa trên dữ liệu, khai phá dữ liệu từ các giao dịch được thực hiện độc lập nhau. Khi sử dụng thuật...

    pdf7 trang | Chia sẻ: thuongdt324 | Ngày: 28/11/2020 | Lượt xem: 523 | Lượt tải: 0

  • Bài giảng Cơ sở dữ liệu - Chương 1: Mô hình dữ liệu quan hệBài giảng Cơ sở dữ liệu - Chương 1: Mô hình dữ liệu quan hệ

    1. Các khái niệm cơ bản 2. Các thao tác cơ bản trên quan hệ 3. Các phép toán tập hợp 4. Các phép toán quan hệ 1. CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN 1.1. Thuộc tính (Attribute) 1.2. Quan hệ (Relation) 1.3. Bộ giá trị (Tuple) 1.4. Lược đồ quan hệ (Relation Schema) 1.5. Thể hiện của quan hệ 1.6. Khóa (Key) 1.7. Phụ thuộc hàm (Functional Dependency) 1....

    pdf56 trang | Chia sẻ: candy98 | Ngày: 28/11/2020 | Lượt xem: 912 | Lượt tải: 0

  • ListList

    Objectives  Master the concept of data type list  Installation linear list, linked list, the operations on the list with a programming language  Manipulate the data types list to solve simple problems in practice

    pdf47 trang | Chia sẻ: thuongdt324 | Ngày: 28/11/2020 | Lượt xem: 947 | Lượt tải: 0