Hệ thống nhúng – thiết bị nhúngHệthống nhúng là một hệthống máy tính được thiết kế để thực hiện một chức năng chuyên biệt nào đó. Khác với các máy tính đa chức năng; chẳng hạn, máy tính cá nhân, một hệ thống nhúng chỉ thực hiện một hoặc một vài chức năng nhất định, thường đi kèm với những yêu cầu cụ thể và bao gồm một số thiết bị máy móc và phần cứng chuyên dụng mà ta không tìm ...
15 trang | Chia sẻ: vietpd | Ngày: 17/10/2013 | Lượt xem: 2927 | Lượt tải: 2
Một số thuật toán nhận dạng vân tayTrong một ảnh vân tay, chất lượng của cấu trúc vân tay là một đặc tính rất quan trọng, vì các vân tay mang thông tin của đặc tính của các đặc trưng, mà các đặc tính của đặc trưng này rất cần thiết cho bước rút trích đặc trưng vân tay. Trong trường hợp lý tưởng, ảnh vân tay có chất lượng tốt, các vân lồi và vân lõm uốn cong đều với nhau theo cùng mộ...
31 trang | Chia sẻ: vietpd | Ngày: 17/10/2013 | Lượt xem: 6697 | Lượt tải: 1
Tổng quan nhận dạng vân tayDấu vân tay được hình thành dưới tác động của hệ thống gen di truyền mà thai nhi được thừa hưởng và tác động của môi trường thông qua hệ thống mạch máu và hthống thần kinh nằm giữa hạ bì và biểu bì. Một dấu vân tay được sao chép lại từ lớp biểu bì da khi ấn ngón tay vào một bềmặt phẳng. Cấu trúc của vân tay là các vân lồi và vân lõm (hình 2.1). Vân...
14 trang | Chia sẻ: vietpd | Ngày: 17/10/2013 | Lượt xem: 2512 | Lượt tải: 3
Giới thiệu về công nghệ nhận dạng vân tayNgày nay, công nghệsinh trắc học được ứng dụng rộng rãi trong đời sống. Trong đó, công nghệnhận dạng vân tay là được ứng dụng nhiều nhất [13]. Người ta nhận thấy các đặc trưng vân tay không thể dễ dàng bị thay thế, chia sẽ, hay giả mạo, Ngoài ra dấu vân tay của con người không ai giống ai, kể cả là sinh đôi cùng trứng xác suất trùng lấp dấu vân tay...
11 trang | Chia sẻ: vietpd | Ngày: 17/10/2013 | Lượt xem: 2869 | Lượt tải: 1
Thực nghiệm và đánh giá các đối tượng chuyển động trong video dựa trên mạng bayesHình 4.4: Kết quả phân đoạn chuỗi “table tennis” với ước lượng lặp với 3 khung hình 4.1(a-c).(a) Vector chuyển động (b) Kết quả phân đoạn cường độ (c) Ảnh thể hiện khoảng cách một điểm ảnh đến biên trong trường phân đoạn cường độ (d) kết quả phân đoạn (e-h)chi tiết kết quả phân đoạn các đối tượng
17 trang | Chia sẻ: vietpd | Ngày: 17/10/2013 | Lượt xem: 1512 | Lượt tải: 0
Mô hình mạng Bayes cho bài toán phân đoạn videoPhương pháp được sử dụng để phân đoạn trong luận văn là mô hình dựa trên xác suất do Wang-Yang đề xuất trong bài báo[57]. Phương pháp này rất gần với công trình của Chang[6] và và Patras[37] về mặt lí thuyết và nguyên lý. Cả 2 phương pháp này dùng MAP-MRF để ước lượng đặc trưng vector chuyển động và các phân vùng đối tượng. Phương pháp đề xuất bởi ...
18 trang | Chia sẻ: vietpd | Ngày: 17/10/2013 | Lượt xem: 2030 | Lượt tải: 0
Mô hình kết hợp của AdaBoost và LBP cho bài toán phát hiện mặt ngườiMô hình đề xuất trong luận văn được gọi là AB – LBP. Đây là mô hình kết hợp AdaBoost và LBP cho bài toán phát hiện mặt người. Trong mô hình này, AdaBoost có trách nhiệm loại bỏ nhanh các cửa số non – face, sau đó các vùng ứng viên sẽ được biểu diễn bởi phương pháp LBP và được phân lớp bởi phương pháp ANN để giảm tỉ lệ phát hiện sai. Hình 9 minh họa...
12 trang | Chia sẻ: vietpd | Ngày: 17/10/2013 | Lượt xem: 1936 | Lượt tải: 2
Áp dụng AdaBoost và LBP cho bài toán phát hiện mặt người3.1.1 Tổng quan vềAdaBoost AdaBoost là một thuật toán boosting, ý tưởng cơ bản của AdaBoost là kết hợp các bộ phân loại yếu để xây dựng bộ phân lớp mạnh. 3.1.2 Áp dụng AdaBoost cho bài toán phát hiện khuôn mặt Để phát hiện khuôn mặt, các tiếp cận dựa trên AdaBoost gồm hai giai đoạn chính. Trong giai đoạn đầu, các bộ phân lớp mạnh được xây dựn...
15 trang | Chia sẻ: vietpd | Ngày: 17/10/2013 | Lượt xem: 6040 | Lượt tải: 3
Thử nghiệm và đánh giá nhật kí người nói cho dữ liệu hội nghị và ứng dụng trong môi trường smart meeting roomDữ liệu thực nghiệm được luận văn sử dụng là bộ dữ liệu NIST Rich Transcription 2007 (RT2007) [61] và 2009 (RT2009) [62], bao gồm 6 giờ thu âm với 15 cuộc họp (thời gian mỗi cuộc họp từ 20-30 phút) và tổng cộng 73 người tham gia. Chi tiết của từng bộ dữ liệu được mô tả trong Bảng 4.1 và 4.2
20 trang | Chia sẻ: vietpd | Ngày: 17/10/2013 | Lượt xem: 1471 | Lượt tải: 1
Hệ thống ghi nhật ký người nói cho dữ liệu hội nghịTrong phần này luận văn trình bày hai hệ thống Ghi nhật ký người nói cho dữ liệu hội nghị. Hệ thống thứ nhất được gọi là Hệ thống xử lý đa kênh (Hệ thống nền). Đây là hệ thống xử lý dựa trên việc mô hình hoá nhiều đặc trưng ngữ âm (đa kênh) và là phương pháp nghiên cứu phổ biến trong môi trường có nhiều microphone (Smart Meeting Room) hiện nay. Hệ ...
28 trang | Chia sẻ: vietpd | Ngày: 17/10/2013 | Lượt xem: 1645 | Lượt tải: 1
