• Tầm soát - Chẩn đoán và điều trị các tổn thương tiền ung thư cổ tử cungTầm soát - Chẩn đoán và điều trị các tổn thương tiền ung thư cổ tử cung

    Độ chính xác của Pap smear – Tỉ lệ âm tính giả của Pap smear được ước đoán là từ 8 – 50% – Tế bào học dựa trên cơ sở dung dịch (Liquid-Based Cytology) – Hai phương pháp Liquid-Based Cytology thường dùng ở Mỹ là * ThinPre Pap Test * Hệ thống chế phẩm AutoCyte PREE Phương pháp ThinPretest gia tăng phát hiện SIL trong thử nghiệm lâm sàng là 1...

    ppt29 trang | Chia sẻ: vietpd | Ngày: 14/10/2013 | Lượt xem: 2245 | Lượt tải: 2

  • Tổng hợp mạng neuron và neuro-FuzzyTổng hợp mạng neuron và neuro-Fuzzy

    Cơ sở lý thuyết cũng như một số thuật toán liên quan tới nhận dạng và dự báo khuyết tật của dầm đã được trình bày chi tiết trong các chương 2 và 3, cụ thể như sau. Chương 2 trình bày một số thuật toán mới về huấn luyện mạng ANN và tổng hợp mạng neuro-fuzzy: thuật toán TT*, CBMM, CSHL, HLM1, HLM2, HLM[1-2][9]. Đây là các công cụ toán học được sử dụn...

    pdf45 trang | Chia sẻ: vietpd | Ngày: 14/10/2013 | Lượt xem: 1769 | Lượt tải: 1

  • Chương 3 Nhận dạng và dự báo khuyết tậtChương 3 Nhận dạng và dự báo khuyết tật

    Chương 3 trình bày ba thuật toán nhận dạng khuyết tật của dầm: thuật toán VTKT-NL [3], VTKTNF [4], và KTKT-WL [6]; giới thiệu phương pháp xác định mức độ khuyết tật dựa vào hệ số wavelet trung bình, và đề xuất thuật toán dự báo các thông số động theo chuỗi thời gian, thuật toán TSPA [5] được xây dựng dựa trên hệ thống suy diễn neuro-fuzzy. Đây là c...

    pdf29 trang | Chia sẻ: vietpd | Ngày: 14/10/2013 | Lượt xem: 1654 | Lượt tải: 1

  • Mạng neuron, logicmờ và hệ thống suy diễn neuro-FuzzyMạng neuron, logicmờ và hệ thống suy diễn neuro-Fuzzy

    Chương 2 trình bày công cụ toán học sẽ được sử dụng ở chương 3 trong nhận dạng và dự báo khuyết tật của cơ hệ, đó là hệ thống suy diễn neuro-fuzzy, m ột mô hình kết hợp giữa mạng ANNvàFL. Phần đầu chương trình bày tóm t ắt lý thuyết chung về ANN và FL. Tiếp theo và phần cuốichương trình bàycác thuật toán mới về huấn luyện mạng ANN và về tổng hợp hệ...

    pdf50 trang | Chia sẻ: vietpd | Ngày: 14/10/2013 | Lượt xem: 2155 | Lượt tải: 1

  • Luận án Nhận dạng và dự báo khuyết tật của dầm trên nền mạng neuron và logic mờLuận án Nhận dạng và dự báo khuyết tật của dầm trên nền mạng neuron và logic mờ

    Cầu giao thông chịu tác động của các chế độ tải trọng phức tạp. Ngoài tác động của tải trọng phân bố do trọng lượng của chính cơ hệ, hệ còn chịu tác động của tải trọng tĩnh và tải trọng động do nhiều nguyên nhân khác nhau, chẳng hạn tải trọng do con người và các phương tiện giao thông lưu thông qua cầu tạo ra, tải trọng do tác động của sóng nước, c...

    pdf20 trang | Chia sẻ: vietpd | Ngày: 14/10/2013 | Lượt xem: 1596 | Lượt tải: 1

  • Giới thiệu JWPLGiới thiệu JWPL

    Java-based Wikipedia Library (JWPL) là thư viện phần mềm được phát triển cho các hệ thống truy xuất thông tin từ nguồn tài nguyên Wikipedia. JWPL cung cấp các chức năng rút trích và tìm kiếm các tri thức ngữ nghĩa cho các ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên với hiệu suất cao và khả năng mở rộng lớn.

    pdf40 trang | Chia sẻ: vietpd | Ngày: 14/10/2013 | Lượt xem: 5642 | Lượt tải: 0

  • Tổng kết mô hình rút trích cụm từ đặc trưng ngữ nghĩa trong tiếng ViệtTổng kết mô hình rút trích cụm từ đặc trưng ngữ nghĩa trong tiếng Việt

    Chương cuối cùng của luận án được trình bày trong ba phần. Trước tiên chương 7 sẽ trình bày tóm tắt các kết quả đạt được của mô hình rút trích cụm danh từ đặc trưng ngữ nghĩa trong tiếng Việt. Tiếp theo luận án đề nghị một số vấn đề và hướng nghiên cứu chính tiếp theo. Cuối cùng là phần kết luận của luận án.

    pdf19 trang | Chia sẻ: vietpd | Ngày: 14/10/2013 | Lượt xem: 1514 | Lượt tải: 0

  • Mô hình rút trích cụm từ đặc trưng ngữ nghĩa trong tiếng Việt (ViKE) kết hợp hướng tiếp cận rút trích và hướng tiếp cận xác địnhMô hình rút trích cụm từ đặc trưng ngữ nghĩa trong tiếng Việt (ViKE) kết hợp hướng tiếp cận rút trích và hướng tiếp cận xác định

    Trong chương này, luận án trình bày Mô hình rút trích cụm danh từ đặc trưng ngữ nghĩa tiếng Việt được gọi là ViKE. Đây là mô hình kết hợp giữa mô hình theo hướng tiếp cận xác định CDTĐTNN-ViKEa và mô hình theo hướng tiếp cận rút trích CDTĐTNN-ViKEe. Sự kết hợp của hai mô hình này nhằm mục tiêu phát huy ưu điểm,

    pdf12 trang | Chia sẻ: vietpd | Ngày: 14/10/2013 | Lượt xem: 1639 | Lượt tải: 0

  • Mô hình rút trích cụm từ đặc trưng ngữ nghĩa trong tiếng Việt (ViKEe) phương pháp học máyMô hình rút trích cụm từ đặc trưng ngữ nghĩa trong tiếng Việt (ViKEe) phương pháp học máy

    Phương pháp học máy mà luận án trình bày là phương pháp Support Vector Machines (SVMs), nó chính là phương pháp phân loại dữ liệu có giám sát dựa trên nguyên lý cực tiểu hóa rủi ro cấu trúc, được Vapnik giới thiệu lần đầu tiên vào năm 1995. Mặc dù, SVMs chỉ là phương pháp phân loại nhị phân nhưng do tính hiệu quả vượt trội so với các phương pháp ph...

    pdf27 trang | Chia sẻ: vietpd | Ngày: 14/10/2013 | Lượt xem: 1650 | Lượt tải: 0

  • Mô hình xác định cụm từ đặc trưng ngữ nghĩa trong tiếng Việt (ViKEa) phương pháp so trùng mẫu dựa trên OntologyMô hình xác định cụm từ đặc trưng ngữ nghĩa trong tiếng Việt (ViKEa) phương pháp so trùng mẫu dựa trên Ontology

    Như đã thảo luận trong chương 3, mặc dù các CTĐTNN được rút trích tự động theo hướng xác định CTĐTNN có độ chính xác khá cao như Hulth đã công bố (Hulth, 2004). Nhưng để đạt được kết quả đó, hướng tiếp cận này cần một cơ sở tri thức hay Ontology có tính khái quát, chính xác và có các mối quan hệ trên chúng để tăng tính hiệu quả cho việc xác định CT...

    pdf21 trang | Chia sẻ: vietpd | Ngày: 14/10/2013 | Lượt xem: 1461 | Lượt tải: 0